科创空间(企知道·科创空间：构建科创服务大模型，提高中小企业创新效率)

日期：2024-04-24

来源：玫瑰财经网

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读创/深圳商报首席记者陈小慧

近日，由中国科学院文献情报中心主办的知识产权战略情报研究专家咨询会在北京举行。其中，企知道科技有限公司知识产权事业部副总裁赵军就“ChatGPT在科创服务领域应用”这一主题，分享了企知道构建科创AI大模型，解决科技情报获取难等科创领域痛点，帮助企业匹配创新要素资源、提升创新效能的实践与进展。

座谈会现场

赵军介绍，技术信息增长迅猛已然过载，加之其多源异构、检索工具过于专业、费用过高等高壁垒，使得有价值的技术情报获取与应用极为困难。

在赵军看来，大模型恰好可以解决这些痛点。“通过专用大模型提炼分析全球专利、期刊论文和技术成果，可以便捷获取所需的技术信息，梳理技术脉络，指导研发方向。”

赵军表示，上述技术情报信息智能分析与匹配能力，已经在企知道·科创空间得到众多合作伙伴的使用，并备受好评。作为业内领先的科创服务平台，企知道一直致力基于大数据、人工智能技术解决科创中小企业创新过程中的系列堵点、卡点问题，并通过旗下大数据科创管理平台科创空间，提供企业创新要素匹配“大数据+大模型”解决方案。

“做大模型不是企知道的目的，重要的是解决科创服务面临的实际问题。”赵军介绍，以大模型能力为基础，科创空间提供科技情报智能检索分析与推送、知识产权全周期智能监控、企业创新能力评估与政策智能匹配、产业链供需分析与商机智能推荐等服务功能，帮助科创中小企业解决科创信息鸿沟、缺乏研发创新体系、营销获客难等问题，让其创新过程中更便捷、更低成本地找技术、找专家、找设备、找资金、找客户、找供应商。

赵军介绍企知道大模型应用

赵军表示，企知道汇集全国9700多万家企业信息数据、全球 2 亿期刊论文数据、1.78亿专利数据、4700多万产业政策数据、300多万技术成果等数据，是全国最大的科创服务大数据平台。大数据优势外，企知道大模型建设还得益于深度学习、自然语言处理算法、多模态感知等技术积累以及科创资深专家的智力支持。“科创服务领域是大模型应用的最佳场景之一，前景广阔。”赵军表示，面向未来，企知道将坚定大模型发展战略，围绕技术情报分析与研发管理、创新要素匹配、产业链供需关系管理三大能力建设，打造掌握核心技术、自主可控的科创大模型，持续拓宽应用场景和服务细分领域，切实提高科创中小企业创新效率与知识产权成果转化水平，助力知识产权强国和数字中国建设。

审读：谭录岗

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